目录:
第1章数据分析进阶的全新世界 1
1.1数据分析现状 1
1.2行业现状 2
1.3重新反思数据分析：实现数据分析进阶 3
1.4变革：YesWeCan 7
第2章选择数据分析工具的很好策略 11
2.1确定预期业务目标 11
2.2第一步：选择数据分析工具前要回答的3个关键问题 12
2.3第二步：选择数据分析工具前要问供应商的10个问题 15
2.4数据分析供应商比较：多样化和竞争优势 20
2.5第三步：如何有效地试用数据分析工具 21
2.6第四步：确定合作前的协议，检查供应商的服务条款 23
第3章点击流分析的精彩世界：指标 26
3.1回顾标准指标：8个关键网站指标 27
3.2跳出率 38
3.3退出率 40
3.4转化率 41
3.5参与度 42
3.6数据分析指标揭秘 44
3.7关键网站指标的战略性策略 47
第4章点击流分析的精彩世界：实际操作 55
4.1数据分析入门 55
4.2很好数据分析报表 63
4.3基础分析策略 65
4.4让日常点击流分析更具操作性 70
4.5面对现实：数据分析的挑战性 93
第5章成功的关键：衡量绩效 106
5.1关注“少数关键指标” 108
5.2产出KPI实际操作5例 109
5.3转化率进阶 110
5.4衡量宏观和微观的转化 113
5.5量化经济价值 116
5.6衡量非电子商务网站的成功 117
5.7衡量B2B网站 121
第6章利用定性数据解决“为什么”的难题 123
6.1实验室可用性研究：是什么，为什么，有多少 123
6.2可用性研究替代方案：远程和线上外包 127
6.3调研：真正倾听用户反馈 130
6.4互联网环境下的用户研究新方法 138
第7章快速试错：发挥测试和实验的力量 142
7.1测试方法入门：A/B测试和多变量测试 143
7.2可操作的测试建议 147
7.3对照实验：提升分析水平 149
7.4营造企业的测试文化 152
第8章竞争情报分析 155
8.1竞争情报的数据来源、类型和机密 155
8.2网站流量分析 161
8.3搜索和关键词分析 164
8.4受众识别和细分分析 172
第9章新兴分析：社交、移动端和视频 176
9.1衡量新型社交网络：数据的挑战 176
9.2分析离线用户体验（应用程序） 181
9.3分析移动端用户体验 182
9.4衡量博客的表现 187
9.5量化推特的影响 194
9.6分析视频的表现 199
第10章解决隐藏的数据分析陷阱 207
10.1准确性还是准确性 208
10.2数据质量处理的6个步骤 209
10.3建立行动仪表盘 210
10.4全线营销的机遇和多渠道衡量 215
10.5行为定向的优势和挑战 218
10.6线上数据挖掘和预测分析面临的挑战 221
10.7涅槃之路：实现智能分析的步骤 224
第11章数据分析专家的入门指南 228
11.1背景信息的重要性 228
11.2比较KPI变化趋势 234
11.3在靠前0之外：什么改变了 237
11.4真正的价值：衡量潜在转化及访客行为 239
11.54种不能指导实际行动的KPI衡量技术 241
11.6搜索：实现很优长尾策略 247
11.7搜索：衡量上层漏斗关键词的价值 253
11.8搜索：付费点击的进阶分析 255
第12章数据分析专家的进阶指南 262
12.1多触点营销活动归因分析 262
12.2多渠道分析：对于全线营销的衡量技巧 271
第13章数据分析的职业生涯 283
13.1数据分析师职业生涯规划：选择、薪酬前景和发展 283
13.2数据分析成功职业生涯的技能培养 288
13.3数据分析专家好看好的一天 295
13.4雇佣优选的人才：给分析经理和总监的建议 297
第14章 创建数据驱动的企业文化 300
14.1 改造企业文化：如何让人们关注数据分析 300
14.2 提供指导实际行动的报表和分析 303
14.3 通过更改指标定义来改变企业文化：品牌宣传指教 306
14.4 提升数据质量：从质疑转为使用数据 309
14.5 数据驱动型老板的5条规则 314
14.6 获得公司支持的策略 316
14.7 打破数据分析壁垒 319
14.8 谁真正拥有数据分析 325
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