“数据”两个字越来越频繁地出现在大家的工作中。一方面，“用数据说话”成为每个互联网从业者必备的“生存技能”；另一方面，一个名为“数据产品经理”的职位成为各大互联网企业的“热招职位”。那么，作为数据产品经理，有了数据应该怎样“用数据说话”？又应该如何让自己具备独特的竞争优势呢？本书内容涵盖了数据产品经理应该知道和掌握的基础知识——从每个优秀的数据产品经理都应当关注的“效率”问题出发，分别从商业知识和技术知识两个角度，针对什么是数据产品、数据产品诉求的产生和类型、数据产品的实现思路与常见技术方案等关键问题进行讲解。本书既是学习指南，又是速查手册，适合具备不同工作背景并正在从事数据产品经理工作的人士阅读，也适合对这一领域感兴趣并希望从事数据产品经理工作的人士阅读。只要你具备求知的热情，本书将为你提供解决问题的思路、方法和工具。
作者简介:
李阳（网名：御豪同学），数据产品经理、PMI-ACP敏捷项目管理师。现任京东数字科技集团高级数据产品经理，负责数据平台搭建工作，专注业务逻辑梳理及数据分析，对于大数据分析项目及平台搭建有深入了解。曾担任 GrowingIO 增长大会嘉宾、腾讯大数据沙龙嘉宾。2018年出版图书《产品增长力》。
目录:
第一篇 理解数据产品：确实有些不一样 1
第1 章 什么是数据产品 2
1.1 数据产品的关注点 3
1.2 什么是数据应用 5
1.3 什么是效率问题 12
1.4 本章小结 17
第2 章 数据产品面临的挑战 18
2.1 为什么要做—师出有名 19
2.2 做的是什么—理解业务 29
2.3 怎样做到的—理解技术 35
2.4 本章小结 45
第二篇 理解业务：“奇怪”的数据需求从哪来 47
第3 章 业务是什么 48
3.1 业务的目标是什么 50
3.2 业务的商业模式与“投资”思维 56
3.3 常用管理模型和营销组合 68
3.4 本章小结 101
第4 章 业务的数据诉求 103
4.1 用户市场研究 104
4.2 业务及产品形态研究 130
4.3 综合能力升级 159
4.4 工具、模型与业务、产品的“日常” 176
4.5 本章小结 179
第5 章 用数据抽象业务 180
5.1 需求研究的数据抽象 181
5.2 业务的数据模型 204
5.3 “数据世界观” 234
5.4 数据仓库建模 242
5.5 本章小结 250
第三篇 理解技术：打开数据系统的“黑箱” 251
第6 章 从业务诉求到技术系统 252
6.1 实现业务诉求的方式 253
6.2 业务中的数据形态 259
6.3 业务中的技术问题 263
6.4 本章小结 272
第7 章 必要的技术基础知识 274
7.1 产品的技术结构与“技术世界观” 276
7.2 代码理解世界的“做事思路” 280
7.3 系统的基本模块化 283
7.4 本章小结 284
第8 章 常见大数据技术框架 286
8.1 大数据技术框架的几个关注点 287
8.2 常见大数据技术框架及基本逻辑 302
8.3 本章小结 316
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