目录:
第1章 R语言与数据分析 001
1.1 R与RStudio安装 002
1.2 数据分析简介 007
1.3 R语言与数据分析 012
1.4 本章小结 016
第2章 R语言快速入门 017
2.1 向量的数据类型 018
2.2 矩阵与高维数组 023
2.3 数据框与列表 027
2.4 条件判断与循环语句 032
2.5 编写自己的函数 035
2.6 本章小结 037
第3章 R语言数据管理与操作 039
3.1 数据导入与保存 040
3.2 处理缺失值 042
3.3 数据操作 046
3.4 其它数据处理 062
3.5 本章小结 072
第4章 R语言数据可视化 073
4.1 R语言基础绘图系统 074
4.2 ggplot2包数据可视化 084
4.3 R语言其它数据可视化包 100
4.4 本章小结 114
第5章 R语言数据分析 115
5.1 相关性分析 116
5.2 方差分析 118
5.3 降维 123
5.4 回归分析 133
5.5 分类 147
5.6 聚类 165
5.7 时间序列预测 173
5.8 本章小结 185
第6章 综合案例1：中药材鉴别 187
6.1 聚类算法鉴别药材种类 189
6.2 分类算法鉴别药材的产地 195
6.3 分类算法鉴别药材的类别 202
6.4 分类算法预测药材的产地 210
6.5 本章小结 220
第7章 综合案例2：抗乳腺癌候选药物分析 221
7.1 数据特征提取 224
7.2 回归模型预测生物活性 232
7.3 分类模型预测二分类变量 236
7.4 本章小结 244
第8章 综合案例3：文本内容数据分析 245
8.1 文本预处理 248
8.2 特征提取与可视化 252
8.3 文本聚类 256
8.4 对文本进行分类 264
8.5 中文文本数据分析 268
8.6 本章小结 276
参考文献 277
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