本书全面介绍了网络空间测绘领域中的主要理论、技术体系和应用问题，围绕网络空间测绘技术体系中的资源探测层、资源表示层、映射与定位层、绘制与可视化层等关键研究内容展开，具体包括网络空间表达模型与资源描述、网络空间资源探测及服务发现与识别、网络空间实体连接关系与网络拓扑发现、IP地理定位、网络空间测绘可视化以及网络空间测绘应用等，此外本书还专门介绍了面向IPv6的网络空间测绘的初步研究成果及面临的挑战。本书适合计算机网络、网络空间安全等相关专业的研究生以及从事网络安全领域研究的科研人员阅读。
作者简介:
杨家海，清华大学网络科学与网络空间研究院长聘教授、博士生导师、学术委员会主任，中关村实验室双聘研究人员。长期从事互联网体系结构、网络管理与测量、网络空间安全及态势感知等方面的教学和科研工作，先后承担30多项国家重点科研项目，作为主力成员获6项省部级科技进步奖和1项省部级技术发明奖，在国内外核心期刊及重要国际会议上发表论文200多篇，取得30多项国家授权发明专利，担任多个国际重要学术期刊的编委。 何林，清华大学网络科学与网络空间研究院助理研究员，中关村实验室双聘研究人员。主要研究方向包括网络空间测绘、互联网体系结构、可编程网络等。主持和参与多项国家重点科研项目，在国内外核心期刊及重要学术会议上发表论文40余篇，申请发明专利30余项。研究成果获NDSS2023杰出论文奖。 李城龙，清华大学网络科学与网络空间研究院副研究员，中关村实验室双聘研究人员。曾任国... 杨家海，清华大学网络科学与网络空间研究院长聘教授、博士生导师、学术委员会主任，中关村实验室双聘研究人员。长期从事互联网体系结构、网络管理与测量、网络空间安全及态势感知等方面的教学和科研工作，先后承担30多项国家重点科研项目，作为主力成员获6项省部级科技进步奖和1项省部级技术发明奖，在国内外核心期刊及重要国际会议上发表论文200多篇，取得30多项国家授权发明专利，担任多个国际重要学术期刊的编委。 何林，清华大学网络科学与网络空间研究院助理研究员，中关村实验室双聘研究人员。主要研究方向包括网络空间测绘、互联网体系结构、可编程网络等。主持和参与多项国家重点科研项目，在国内外核心期刊及重要学术会议上发表论文40余篇，申请发明专利30余项。研究成果获NDSS2023杰出论文奖。 李城龙，清华大学网络科学与网络空间研究院副研究员，中关村实验室双聘研究人员。曾任国家互联网应急中心正高级工程师。主要研究方向包括网络测绘、态势感知、物联网安全、匿名通信系统等。作为负责人承担多项国家重点研发计划课题等。
目录:
第1章 引言 1
1.1 互联网与网络空间 1
1.2 网络测量与网络空间测绘 8
1.3 网络空间测绘的研究内容和关键技术 13
1.4 本章小结 25
第2章 网络空间表达模型与资源描述 27
2.1 地理空间及其表达 27
2.2 网络空间及其与地理空间的关系 31
2.3 网络空间资源标识方法 32
2.4 网络空间坐标表示与表达模型 35
2.5 本章小结 46
第3章 网络空间资源探测、服务发现与识别 49
3.1 网络空间资源与服务概述 49
3.2 主机存活性扫描 50
3.3 端口开放性扫描 62
3.4 协议与服务识别 76
3.5 基于指纹的操作系统识别 82
3.6 服务扫描与识别基础工具 107
3.7 国内外测绘平台（项目）简介 126
3.8 本章小结 132
第4章 网络拓扑发现 137
4.1 拓扑发现概述 137
4.2 接口级拓扑发现 138
4.3 路由器级拓扑发现 147
4.4 PoP 级拓扑发现 154
4.5 AS 级拓扑发现 156
4.6 本章小结 162
第5章 面向 IPv6 的网络空间测绘 165
5.1 IPv6 网络空间测绘面临的挑战 165
5.2 活跃 IPv6 地址发现 166
5.3 IPv6 拓扑发现 204
5.4 本章小结 207
第6章 IP 地理定位研究 211
6.1 IP 地理定位研究简介 211
6.2 IP 地理定位技术研究 215
6.3 IP 地理定位地标挖掘与评估 247
6.4 IP 地理定位方法评估 250
6.5 IP 地理定位对其他应用的影响 254
6.6 IP 地理定位框架下的综合性研究 255
6.7 本章小结 257
第7章 网络空间测绘可视化 261
7.1 网络空间测绘可视化概述 261
7.2 网络空间资源要素可视化 263
7.3 网络空间拓扑可视化 273
7.4 网络空间事件可视化 279
7.5 新型网络空间可视化技术 287
7.6 本章小结 290
第8章 网络空间测绘应用 293
8.1 概述 293
8.2 网络资产发现 294
8.3 暗网测绘 300
8.4 物联网设备漏洞和弱点发现 307
8.5 “挂图作战” 314
8.6 网络空间测绘应用案例 318
8.7 本章小结 332
第9章 总结与展望 336
9.1 总结 336
9.2 未来研究展望 341
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