《精通Apache Pulsar：可伸缩云原生事件流实践》专为想要学习并掌握Apache Pulsar的读者打造，是一本入门图书。全书共有13章内容。第1章和第2章，从生活实例中引入实时消息系统和事件驱动的概念，帮助大家理解Apache Pulsar系统存在的必要性，以及Pulsar的独特性和价值定位。第3章介绍了Pulsar在雅虎的起源故事、设计理念与应用场景。第4章探究了Pulsar内部的主要组件及其工作原理，帮助大家构建对Pulsar的整体架构认知。第5章到第10章，详细介绍了Pulsar消费者、生产者的工作原理，应用于生产和消费消息且与第三方系统交互的框架Pulsar IO，以及Pulsar Functions、分层存储、Pulsar SQL等Pulsar的独特理念和关键特性。第11章与第12章，展示了如何在诸多环境中部署Pulsar，以及在运维Pulsar的过程中需要关注的指标。在第13章中，作者结合个人经验阐述了Pulsar未来值得探索的领域和方向。
《精通Apache Pulsar：可伸缩云原生事件流实践》配图生动形象，实例丰富，不仅提供了很多代码示例，还提供了多篇附录，以作参考。
目录:
第1章 实时消息的价值 1
流动的数据 1
资源效率 3
使用场景 4
银行 5
医疗 6
安全 7
物联网 8
小结 10
第2章 事件流和事件代理 11
发布 / 订阅 11
队列 13
故障类型 15
推送与轮询 15
为什么需要 Pulsar 16
流和队列的统一 16
模块化 16
性能 18
小结 19
第3章 认识 Pulsar 20
Pulsar 的起源 20
Pulsar 的设计理念 21
多租户 22
跨地域复制 23
性能 27
模块化 27
Pulsar 生态 28
Pulsar Functions 28
Pulsar IO 29
Pulsar SQL 30
Pulsar 成功案例 30
雅虎日本 30
Splunk 31
Iterable 32
小结 33
第4章 Pulsar 内部组件 34
Broker 34
消息缓存 35
与 BookKeeper、ZooKeeper 交互 37
Schema 校验 38
Broker 间的通信 38
Pulsar Functions 和 Pulsar IO 39
Apache BookKeeper 39
预写式日志 45
消息存储 45
对象 /Blob 存储 46
Pravega 47
Majordodo 47
Apache ZooKeeper 48
命名服务 49
配置管理 49
选主 50
通知系统 50
Apache Kafka 50
Apache Druid 51
Pulsar Proxy 52
Java 虚拟机（JVM） 53
Netty 54
Apache Spark 55
Apache Lucene 55
小结 55
第5章 消费者 56
成为消费者意味着什么 56
订阅 57
独占 60
共享 61
键共享 62
故障转移 65
确认 66
单条确认 66
累积确认 67
Schema 67
消费者 Schema 管理 68
消费模式 68
批处理 68
分块 69
高级配置 70
延迟消息 70
保留策略 70
堆积限额 71
配置消费者 72
回放 73
死信主题 75
重试主题 76
小结 76
第6章 生产者 77
同步生产者 77
异步生产者 78
生产者路由 79
轮询路由 79
单分区路由 80
定制分区路由 81
生产者配置 83
topicName 83
producerName 83
sendTimeoutMs 83
blockIfQueueFull 84
maxPendingMessages 84
maxPendingMessagesAcrossPartitions 84
messageRoutingMode 84
hashingScheme 84
cryptoFailureAction 85
batchingMaxPublishDelayMicros 85
batchingMaxMessages 85
batchingEnabled 85
compressionType 85
Schema on Write 86
使用 Schema Registry 86
非持久化主题 89
使用场景 90
使用非持久化主题 90
事务 91
小结 92
第7章 Pulsar IO 93
Pulsar IO 架构 93
运行时 94
性能考量 94
使用场景 95
简单事件处理管道 95
变化数据捕获 96
考量 97
消息序列化 97
管道稳定性 97
故障处理 98
示例 99
Elasticsearch 99
Netty 100
创建自己的连接器 101
TimescaleDB 101
小结 102
第8章 Pulsar Functions 103
流处理 103
Pulsar Functions 架构 105
运行时 105
隔离性 106
在 Kubernetes 上部署 Pulsar Functions 的隔离性 107
使用场景 107
创建 Pulsar Functions 108
简单事件处理 108
主题清理 110
主题数据统计 113
小结 115
第9章 分层存储 116
在云端存储数据 117
对象存储 118
使用场景 120
复制 120
CQRS 121
灾难恢复 122
卸载数据 122
Pulsar Offloader 122
检索已卸载的数据 129
与对象存储数据交互 129
重填主题 129
使用 Pulsar 客户端 130
小结 131
第10章 Pulsar SQL 132
流即表 133
SQL-on-Anything 引擎 135
Apache Flink: 另一种视角 136
Presto/Trino 137
Pulsar SQL 的工作原理 138
配置 Pulsar SQL 140
性能考量 142
小结 143
第11章 部署 Pulsar 144
Docker 144
裸金属 146
最低要求 146
开始安装 146
部署 ZooKeeper 147
启动 BookKeeper 148
启动 Pulsar 148
公有云厂商 149
AWS 151
Azure 152
Google Cloud Platform 153
Kubernetes 153
小结 155
第12章 运维 Pulsar 156
Apache BookKeeper 指标 157
服务器指标 157
Journal 指标 158
存储指标 159
Apache ZooKeeper 指标 159
服务器指标 160
请求指标 161
主题指标 161
消费者指标 163
Pulsar 事务指标 163
Pulsar Functions 指标 164
高级运维技巧 165
拦截器和追踪机制 165
Pulsar SQL 指标 167
指标转发 169
监控面板 169
小结 170
第13章 未来 171
编程语言支持 171
扩展接口 171
增强 Pulsar Functions 172
架构简化 / 扩展 175
消息平台桥接器 177
小结 180
附录 A Pulsar Admin API 181
附录 B Pulsar Admin CLI 189
附录 C 跨地域复制 192
附录 D Pulsar 中的安全、认证和鉴权 198
关于作者 202
封面介绍 202
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