目录:
第1章 绪论 001
1.1 研究目的和意义 001
1.2 国内外研究现状 005
1.3 研究内容 032
1.4 本书结构安排 034
第2章 基于时序一性探索的人体2D姿态估计 036
2.1 引言 036
2.2 相关工作 038
2.3 问题定义 039
2.4 图像人体2D姿态估计网络 040
2.5 视频时序一性探索 041
2.6 视频人体2D姿态估计网络 044
2.7 实验结果 046
2.8 本章小结 055
第3章 多视角几何驱动的自监督人体3D姿态估计 057
3.1 引言 057
3.2 相关工作 059
3.3 自监督人体3D姿态估计方法 061
3.4 实验结果 065
3.5 本章小结 071
第4章 基于人体形状与相机视角一分解的人体3D姿态估计 072
4.1 引言 072
4.2 相关工作 074
4.3 问题定义 075
4.4 一分解网络 076
4.5 层次化字典学 077
4.6 模型训练 079
4.7 实验结果 079
4.8 本章小结 084
第5章 基于多时空征的人体动作识别 086
5.1 引言 086
5.2 相关工作 088
5.3 多时空征人体动作识别方法概述 089
5.4 多层级表观征聚合 090
5.5 时空图卷积网络 093
5.6 实验结果 096
5.7 本章小结 100
第6章 基于扁平式互动关系分析的多人动作识别 101
6.1 引言 101
6.2 相关工作 109
6.3 征表征 111
6.4 线索互动关系模型 126
6.5 扁平式动作识别方法 127
6.6 局线索与局识别 129
6.7 基于目标子空间度量的动作相关性分析 130
6.8 全局线索整合与动作识别 131
6.9 实验结果与分析 136
6.10 本章小结 149
第7章 基于层级式互动关系分析的群组动作识别 150
7.1 引言 150
7.2 相关工作 152
7.3 混合群组动作模型 154
7.4 混合群组动作模型的概率分布 157
7.5 基于混合群组动作模型的动作识别算法 161
7.6 实验与算法分析 162
7.7 本章小结 170
第8章 融合动作相关性的群体动作识别 171
8.1 引言 171
8.2 相关工作 172
8.3 问题定义 173
8.4 动作表示 173
8.5 动作关系推理 177
8.6 时空表示 181
8.7 模型训练 184
8.8 实验分析 185
8.9 本章小结 193
第9章 结论与展望 194
点击下载