利用Python进行数据分析中文版怎么样?最新电子版pdf下载:
本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。
本书适合有编程背景，并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。豆瓣评分9.3
第1章 准备工作
第2章 Python语言基础、IPython及Jupyter notebook
第3章 内建数据结构、函数及文件
第4章 NumPy基础：数组与向量化计算
第5章 pandas入门
第6章 数据载入、存储及文件格式
第7章 数据清洗与准备
第8章 数据规整：连接、联合与重塑
第9章 绘图与可视化
第10章 数据聚合与分组操作
第11章 时间序列
第12章 高阶pandas
第13章 Python建模库介绍
第14章 数据分析示例