Python数据分析基础教程 第2版：NumPy学习指南pdf百度网盘下载地址?
NumPy是一个优秀的科学计算库，提供了很多实用的数学函数、强大的多维数组对象和优异的计算性能，不仅可以取代Matlab和Mathematica的许多功能，而且业已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分。但与这些商业产品不同，它是免费的开源软件。
本书从NumPy安装讲起，逐渐过渡到数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制等内容，致力于向初中级Python编程人员全面讲述NumPy及其使用。另外，通过书中丰富的示例，你还将学会Matplotlib绘图，并结合使用其他Python科学计算库（如SciPy和Scikits），让工作更有成效，让代码更加简洁而高效。
主要内容：
在不同平台安装NumPy；
用简洁高效的NumPy代码实现高性能计算；
使用功能强大的通用函数；
使用NumPy数组和矩阵；
用NumPy模块轻松执行复杂的数值计算；
Matplotlib绘图；
NumPy代码测试。
作者简介:
Ivan Idris 实验物理学硕士，曾在多家公司从事Java开发、数据仓库开发和软件测试的工作，主要关注商务智能、大数据和云计算。Ivan喜欢写简洁的可测试代码，并乐于撰写有趣的技术文章，另著有《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》和Instant Pygame for Python Game Development How-to。个人博客：ivanidris.net。
目录:
第1章 NumPy快速入门 1
第2章 NumPy基础 16
第3章 常用函数 36
第4章 便捷函数 70
第5章 矩阵和通用函数 86
第6章 深入学习NumPy模块 105
第7章 专用函数 124
第8章 质量控制 143
第9章 使用Matplotlib绘图 159
第10章 NumPy的扩展：SciPy 183
第11章 玩转Pygame 205
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