Python数据科学入门pdf百度网盘下载地址?
本书以Python语言讲述数据科学基础知识，涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、高级数据分析（网络分析）、统计和机器学习等内容。具体内容包括：数据科学的Python核心特性，文本数据、数据库、表格形式的数值数据、series和frame、网络数据的使用，数据的绘制，概率与统计，机器学习。
作者简介:
德米特里•齐诺维耶夫（Dmitry Zinoviev） 计算机科学教授，自2001年起一直在萨福克大学任教。研究兴趣包括计算机模拟与建模、网络科学、社交网络分析以及数字人文。拥有莫斯科国立大学物理学硕士学位和纽约州立大学石溪分校计算机科学博士学位。
目录:
第1章 什么是数据科学 1
第2章 数据科学的Python核心 6
第3章 使用文本数据 20
第4章 使用数据库 33
第5章 使用表格形式的数值数据 45
第6章 使用series和frame 61
第7章 使用网络数据 91
第8章 绘图 103
第9章 概率与统计 113
第10章 机器学习 122
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