Python数据处理pdf百度网盘下载地址?
本书采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括：Python基础知识，如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和API中提取数据。
作者简介:
作者简介： Jacqueline Kazil 数据科学家，资深软件开发者。活跃于Python软件基金会、PyLadies等社区。曾参与美国总统创新伙伴项目，是美国政府技术组织18F的联合创始人。曾担任《华盛顿邮报》数据记者。 Katharine Jarmul 资深Python开发者，PyLadies联合创始人。喜欢数据分析和获取、网页抓取、教人学习Python以及Unix，期望通过教育和培训来促进Python和其他开源语言的多元化。 译者简介： 张亮（hysic） 毕业于北京大学物理学院，爱好机器学习和数据分析的核安全工程师。 吕家明 2016年毕业于哈尔滨工业大学，现就职于腾讯，从事搜索、Query分析等相关工作，熟悉大规模数据下的数据挖掘和机器学习实践。
目录:
第1章 Python 简介 1
第2章 Python 基础 14
第3章 供机器读取的数据 34
第4章 处理Excel 文件 58
第5章 处理PDF 文件，以及用Python 解决问题 73
第6章 数据获取与存储 103
第7章 数据清洗：研究、匹配与格式化 121
第8章 数据清洗：标准化和脚本化 153
第9章 数据探索和分析 173
第10章 展示数据 199
第11章 网页抓取：获取并存储网络数据 221
第12章 高级网页抓取：屏幕抓取器与爬虫 251
第13章 应用编程接口 286
第14章 自动化和规模化 298
第15章 结论 330
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