Python数据挖掘：概念、方法与实践pdf百度网盘下载地址?
本书的目标是向具有一定基础的数据分析人员介绍实践中最为常见而在一般数据挖掘书籍中又难以见到的技术与概念，用真实项目、在通用编程环境Python中介绍数据挖掘方法。对于每种方法，书中不仅有对概念的详细解说，还有程序实例、替代方法以及每种方法效能的评估技术，真正帮助读者“知其然，知其所以然”，从而迈向数据挖掘专家的道路。在本书的翻译过程中，我们不仅见识了数据挖掘领域的博大精深，感叹于现代数据分析技术的快速发展，而且在浅显易懂的真实项目引导下，利用许多研究人员精心打造的“神器”，轻松地得到以前难以企及的结果。可以想象，认真阅读本书，读者在增长知识的同时，也将对精通数据挖掘充满信心，可能将其作为未来的一个工作方向。
目录:
第1章 扩展你的数据挖掘工具箱1
第2章 关联规则挖掘16
第3章 实体匹配39
第4章 网络分析68
第5章 文本情绪分析109
第6章 文本中的命名实体识别131
第7章 自动化文本摘要150
第8章 文本中的主题建模164
第9章 挖掘数据异常178
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