Python数据科学实践指南pdf百度网盘下载地址?
本书是一本Python数据科学的入门图书，笔者结合多年工作和指导新人的经验，希望以一条简单的路线来为零基础的读者介绍数据科学。在本书中主要使用Python编程语言，来处理真实的数据，从而满足我们对于未知的好奇。如果读者喜欢其中的某一个领域，可以以此为契机进行深入的学习。
本书分为三大部分，第1~4章是Python基础，在这个部分会介绍阅读本书必须的Python知识，但并不会包含很复杂的编程知识，比如面向对象编程就不是必要的，因为Python支持过程式编程，可以直接编写函数。第5~7章会讲解Python直接提供的数据处理工具，这些工具包括一些易用的数据结构、标准库和第三方工具。学习使用这些工具可以让我们快速地实现某些简单的算法，而不用花费大量的时间“重新发明轮子”，Python在处理数据时的高效在此处体现得淋漓尽致。第8~12章是一些实际的案例操作分解，涉及Python主要擅长的几个领域：统计、爬虫、科学计算、Hadoop&Spark中的集成、图计算等。最后的三个附录分别介绍了一些关于Python的扩展知识，比如如何编写同时兼容Python2和Python3的代码，如何安装完整的Python开发环境，以及一些常用的Python技巧（处理时间、文件I/O等）等。
作者简介:
纪路，先进设计与智能计算教育部重点实验室硕士，控制专业，研究生期间主攻机器人方向，对小众编程语言和机器学习有浓厚的兴趣。现在在一家大数据初创公司做数据挖掘工作，略通Python、Scala、JavaScript。由于有学术背景，并且熟悉多种编程范式，经常被委以算法研发的重任。主要负责计算广告相关的算法、社交网络数据挖掘，以及高性能分布式计算平台的开发工作。
目录:
第0章 发现、出发 1
第1章 Python介绍 9
第2章 Python基础知识 19
第3章 函数及异常处理 35
第4章 高级字符串处理 47
第5章 容器和collections 60
第6章 Python标准库简介 73
第7章 用Python读写外部数据 93
第8章 统计编程 106
第9章 爬虫入门 124
第10章 数据科学的第三方库介绍 149
第11章 利用Python进行图数据分析 193
第12章 大数据工具入门 204
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