Python人脸识别：从入门到工程实践pdf百度网盘下载地址?
这是一本面向初学者的人脸识别工具书，不仅适合零基础的读者快速入门，还适合有一定基础的读者使其迅速达到可以进行工程实践的水平。
作者就职于某世界100强企业，在人脸识别方面积累了丰富的工程实践经验。本书不仅详细介绍了机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法，而且还通过相关的实战案例讲解了如何进行人脸识别方面的实践，以及如何将做好的模型应用于工程实践中。同时，本书还提供了大量简洁、精炼的代码，能帮助读者从零开始实现一个工程级别的人脸识别引擎。
全书一共8章：
第1章介绍了人脸识别的基础知识和必备常识；
第2~4章详细讲解了与人脸识别相关的数学、机器学习、计算机视觉、OpenCV相关的基础和算法；
第5章讲解了深度学习的原理以及使用Keras实现深度学习模型的方法；
第6章介绍了常用的人脸识别算法；
第7~8章详细讲解了人脸识别引擎的实现方法以及如何将做好的模型进行工程化。
作者简介:
王天庆 长期从事分布式系统、数据科学与工程、人工智能等方面的研究与开发，在人脸识别方面有丰富的实践经验。现就职某世界100强企业的数据实验室，从事数据科学相关技术领域的预研工作。 曾就职于某海外业务社交类移动互联网公司，熟悉大数据平台研发、架构，以及数据的处理和分析，熟悉Web架构和高性能、高并发、高可用系统。 中国电子学会（计算机应用分会）会员，CSDN博客专家，热爱技术分享与交流。
目录:
第1章 人脸识别入门1
第2章 数学与机器学习基础13
第3章 计算机视觉原理与应用39
第4章 OpenCV基础与应用58
第5章 深度学习与Keras工程实践87
第6章 常用人脸识别算法143
第7章 人脸识别项目实战178
第8章 人脸识别工程化221
点击下载