Python量化交易实战入门与技巧pdf百度网盘下载地址?
本书首先讲解量化交易的基础知识，即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant（聚宽）量化交易平台；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python 语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计；接着讲解如何利用Python 语言编写量化策略、Python 量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析；后讲解Python 量化策略的技术指标实例和Python 量化交易策略实例。
在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。
本书适用于各种不同的投资者，如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士，更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈挫愈勇并终战胜失败、战胜自我的投资者。
作者简介:
李晓波，从事金融衍生品市场交易及管理近20年，有着丰富的经验和体会，对国内外贵金属、外汇、邮币卡、大宗商品及股市等主流交易方式有着深刻的了解，擅长股票、期货、黄金、白银、邮币卡、外汇的培训指导。 经常活跃在各大金融讲坛，深为投资者喜爱。可为个人投资者及机构提供分析、投资咨询，交易指导，理财培训等多方位的专业服务。
目录:
第1章 初识量化交易 / 1
第2章 JoinQuant（聚宽）量化交易平台 / 19
第3章 Python语言及其开发环境 / 45
第4章 Python的基本语法 / 63
第5章 Python的基本流程控制 / 87
第6章 Python的特征数据类型 / 103
第7章 Python的函数及应用 / 123
第8章 Python面向对象的程序设计 / 139
第9章 利用Python语言编写量化策略 / 153
第10章 Python量化策略的常用库和模块 / 179
第11章 Python量化策略的获取数据函数 / 207
第12章 Python 量化策略的回测 / 237
第13章 Python 量化策略的因子分析 / 257
第14章 Python 量化策略的技术指标实例 / 277
第15章 Python量化交易策略实例 / 311
点击下载