从AI模型到智能机器人：基于Python与TensorFlowpdf百度网盘下载地址?
《从AI模型到智能机器人：基于Python与TensorFlow》本书是一本介绍AI技术的入门图书。第1～9章从OOP+Python 应用出发，由浅入深，循序渐进，帮助用户建立扎实的AI软件开发的技术根基。第10～12章以AI技术简史为起点，以机器学习为范例，说明如何用Python 来撰写简单的AI模型，并通过实际训练，让用户了解机器学习的原理。第13～15章以TensorFlow平台为例，说明如何利用该平台来设计NN（神经网络）模型，熟悉其训练及应用过程。
《从AI模型到智能机器人：基于Python与TensorFlow》内容翔实，语言生动，既适合初入门者学习，也适合有一定编程基础的人扩展AI技术思维。
作者简介:
高焕堂，拥有40多年软件设计经验。专注于AI&VR技术与创客辅导，在AI、Docker容器技术、Android终端平台等领域有很深的研究。现任中国台湾铭传大学“AI创新&设计思维”指导教授，大连艺术学院创新创业导师、厦门VR/AR协会创业导师兼荣誉会长。并为华为、百度、腾讯（成都）等国内知名公司的高级设计师和IT架构师授课。
目录:
第 1 章 AI 与面向对象 Python 1
第 2 章 Python 的对象与类 24
第 3 章 善用类 46
第 4 章 对象的组合 58
第 5 章 类的封装性 76
第 6 章 类的继承体系 96
第 7 章 活用抽象类 111
第 8 章 发挥“多态性” 127
第 9 章 如何设计抽象类 138
第 10 章 接口与抽象类 160
第 11 章 不插电学 AI 183
第 12 章 撰写单层 Perceptron 程序 198
第 13 章 使用 TensorFlow 编程 225
第 14 章 TensorFlow 应用范例 251
第 15 章 如何导出 AI 模型 268
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