Python与神经网络实战pdf百度网盘下载地址?
人工智能已成趋势，而深度学习则是其中最有用的工具之一。虽然由于科技发展的迅猛，现在实用技术更新换代的频率已经几乎达到了一周，但是其背后最为基础的知识却是共通的。《Python与神经网络实战》的目的就是较为全面地介绍神经网络的诸多基础与进阶的技术，同时也会介绍如何利用神经网络来解决真实世界中的现实任务。各章节的内容不仅包括了经典的传统机器学习算法与神经网络的方方面面，也对它们进行了对比与创新。如果能够掌握好本书所叙述的知识的话，相信即使具体的技术迭代得再快，读者也能根据本书所打好的基础来快速理解、上手与改进它们吧。
《Python与神经网络实战》兼顾了理论与实践，不仅会从公式上推导出各种性质，也会从实验上去验证它们，比较适合初学者进行学习。同时，《Python与神经网络实战》所给出的框架更是能直接、简单、快速地应用在实际任务中，比较适合相关从业人员使用。
作者简介:
何宇健，广受读者好评的《Python与机器学习实战》一书作者，来自北京大学数学系，有多年Python开发经验，在GitHub上拥有并维护着一个纯Python编写的机器学习算法库（386个stars，264个forks）。对机器学习、神经网络及它们在量化投资方面的应用有深入研究。曾在创新工场AI工程院负责研发适用于结构化数据的新型神经网络、序列预测算法的抽象框架以及基于模型的自动特征工程。
目录:
第1章 绪论 1
第2章 经典传统机器学习算法简介 17
第3章 神经网络入门 77
第4章 从传统算法走向神经网络 139
第5章 神经网络进阶 174
第6章 半自动化机器学习框架 253
第7章 工程化机器学习框架 301
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