Python图像处理实战pdf百度网盘下载地址?
本书介绍如何用流行的Python 图像处理库、机器学习库和深度学习库解决图像处理问题。先介绍经典的图像处理技术，然后探索图像处理算法的演变历程，始终紧扣图像处理以及计算机视觉与深度学习方面的**进展。全书共12 章，涵盖图像处理入门基础知识、应用导数方法实现图像增强、形态学图像处理、图像特征提取与描述符、图像分割，以及图像处理中的经典机器学习方法等内容。
本书适合Python 工程师和相关研究人员阅读，也适合对计算机视觉、图像处理、机器学习和深度学习感兴趣的软件工程师参考。
作者简介:
桑迪潘.戴伊（Sandipan Dey）是一位兴趣广泛的数据科学家，主要研究机器学习、深度学习、图像处理和计算机视觉，曾在推荐系统、行业动态预测模型、传感器定位模型、情感分析和设备预测等众多数据科学领域工作过。 桑迪潘.戴伊拥有美国马里兰大学计算机科学硕士学位，在IEEE 数据挖掘会议和期刊上发表了数篇学术论文，并在数据科学、机器学习、深度学习、图像处理及相关课程/专业等方面获得了100 多个慕课（mooc）学习认证。他经常在博客空（sandipanweb）撰写博客，是机器学习教育爱好者。
目录:
第1 章 图像处理入门 1
第2 章 采样、傅里叶变换与卷积 41
第3 章 卷积和频域滤波 67
第4 章 图像增强 99
第5 章 应用导数方法实现图像增强 134
第6 章 形态学图像处理 174
第7 章 图像特征提取与描述符 196
第8 章 图像分割 223
第9 章 图像处理中的经典机器学习方法 255
第10 章 图像处理中的深度学习—图像分类 289
第11 章 图像处理中的深度学习—目标检测等 323
第12 章 图像处理中的其他问题 348
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