《Python预测之美 数据分析与算法实战》游皓麟 PDF电子书 [130MB]

内容介绍
Python 是一种面向对象的脚本语言，其代码简洁优美，类库丰富，开发效率也很高，得到越来越多开发者的喜爱，广泛应用于Web 开发、网络编程、爬虫开发、自动化运维、云计算、人工智能、科学计算等领域。预测技术在当今智能分析及其应用领域中发挥着重要作用，也是大数据时代的核心价值所在。随着AI 技术的进一步深化，预测技术将更好地支撑复杂场景下的预测需求，其商业价值不言而喻。基于Python 来做预测，不仅能够在业务上快速落地，还让代码维护更加方便。对预测原理的深度剖析和算法的细致解读，是本书的一大亮点。本书共分为三部分。第一部分讲预测基础，主要涵盖预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价，读者通过这部分内容的学习，可以掌握进行预测的基本步骤和方法思路。第二部分讲预测算法，该部分包含了多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法，内容比较有难度，需要细心品味。第三部分讲预测案例，包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测两个实例，读者可以了解到实施预测时需要关注的技术细节。希望读者在看完本书后，能够将本书的精要融会贯通，进一步在工作和学习实践中提炼价值。

• 以Python语言为基础，配合原理、方法、案例进行讲解
• 专注预测专题，体系化介绍预测技术工程实施的***技能
• 深度剖析预测原理，细致解读数据分析算法

前 言
为什么要写这本书？
2016 年10 月笔者出版了《R 语言预测实战》，书中总结了笔者在预测领域的一些思考和经验，并通过书籍的媒介作用，和广大读者进行了一次深度的对话交流，书中基于R 语言对常用的数据分析、预测类算法进行了实现，并结合案例讲解了预测模型的实现过程。该书自出版以来，不断收到读者的好评，笔者也时常收到读者发来的邮件，或是对书籍内容感兴趣，希望可以长期交流，或者提出书籍中的一些瑕疵，希望在下个版本进行改善，或是咨询一些实际业务问题，如此等等。总地来看，《R 语言预测实战》这本书还是很受读者喜爱的。由于人工智能在近些年的发展，Python 语言越来越流行，更多的朋友想从Python 入手学习。为了能将《R 语言预测实战》的精华介绍给更多的读者，同时可以有机会修改R 这本书中存在的一些问题，尤其是代码中的瑕疵，笔者开始考虑将其改写为Python 版本。与《R 语言预测实战》相比，本书介绍的算法和案例加入了使用深度学习算法来做预测的内容，同时剪掉了一些不必要的段落，代码方面也做了很多优化，相信能够给读者带来
更好的阅读学习体验。
阅读对象
1 对数据挖掘、机器学习、预测算法及商业预测应用感兴趣的大专院校师生；
2 从事数据挖掘工作，有一定经验的专业人士；
3 各行各业的数据分析师、数据挖掘工程师；
4 对数据挖掘、预测专题感兴趣的读者。