从零开始学Python 大数据与量化交易pdf百度网盘下载地址?
《从零开始学Python 大数据与量化交易》首先讲解量化交易的基础知识，如量化交易的优势、应用、注意事项、历史、量化交易平台等；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python 语言的开发环境、基本语法及流程控制、特征数据类型、内置函数与自定义用户函数、面向对象编程；接着讲解大数据分析和可视化的3 个包，分别是Numpy 包、Pandas 包、Matplotlib 包；然后讲解量化交易策略的编写、获取数据函数、基本面量化选股、量化择时的技术指标函数、回测技巧、因子分析技巧；最后讲解Python 量化交易策略的实战案例。
作者简介:
周峰 从事金融衍生品市场交易及管理近20年，有着丰富的经验和体会，对量化交易、期货、大宗商品、股市、国内外贵金属、外汇等主流交易方式有着深刻的了解，擅长量化交易、期货、股票、黄金、白银、外汇的培训指导，经常活跃在各大金融讲坛，深为投资者喜爱。曾在高校任讲师，讲课深入浅出，深受学生们的爱戴。可为个人投资者及机构提供分析、投资咨询，交易指导，理财培训等多方位的专业服务。 王可群 现任青岛慧谷大数据产业发展有限公司项目开发部经理，曾担任“饿了么”公司技术部主管，具有6年以上Python、PHP项目开发经验。精通JS、 Java、C、C#等编程语言，熟悉多种开源技术，喜欢get新技能，曾带领团队完成过多个中、小型项目开发，对数据安全、云计算等领域进行过系统学习和培训。
目录:
第1章 量化交易快速入门
第2章 Python量化交易的开发环境
第3章 Python的基本语法及流程控制
第4章 Python的特征数据类型
第5章 Python的函数及应用技巧
第6章 Python的面向对象编程基础
第7章 Python大数据分析的Numpy包
第8章 Python大数据分析的Pandas包
第9章 Python大数据可视化的Matplotlib包
第10章 Python量化交易策略的编写
第11章 Python量化交易策略的获取数据函数
第12章 Python基本面量化选股
第13章 Python量化择时的技术指标函数
第14章 Python量化交易策略的回测技巧
第15章 Python量化交易策略的因子分析技巧
第16章 Python量化交易策略的实战案例
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