从零开始学Python数据分析与挖掘（第2版）pdf百度网盘下载地址?
从零开始学Python数据分析与挖掘（第2版）由资深数据分析师结合多年企业服务经验精心编撰，以Python 3.7版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Python的基础语法开始，陆续介绍有关数值计算的numpy、数据处理的pandas、数据可视化的matplotlib和数据挖掘的sklearn等内容。全书共涵盖15种可视化图形以及10个常用的数据挖掘算法和10个实战项目，通过本书的学习，读者可以掌握数据分析与挖掘的理论知识和实战技能。
本书的特色是通俗易懂，以企业数据分析师岗位用人需求为目标，深入浅出，实战性强。
本书首版出版后，深度读者欢迎，本书为第二版，其中主要更新了软件版本和增加实战项目和练习题并提供教学ppt，本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用，也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
作者简介:
刘顺祥，统计学硕士，“数据分析1480”微信公众号运营者。曾就职于大数据咨询公司，为联想、亨氏、美丽田园、网鱼网咖等企业项目提供服务；曾在唯品会大数据部担任数据分析师一职，负责电商支付环节的数据分析业务。
目录:
第1章 数据分析与挖掘概述 1
第2章 从收入的预测分析开始 10
第3章 Python快速入门——轻松爬数据 30
第4章 Python数值计算——numpy的高效技能 60
第5章 Python数据处理——展现pandas的强大 82
第6章 Python数据可视化—— 分析报告必要元素 119
第7章 线性回归预测模型 163
第8章 岭回归与LASSO回归模型 189
第9章 Logistic回归分类模型 206
第10章 决策树与随机森林 225
第11章 KNN模型的应用 251
第12章 朴素贝叶斯模型 271
第13章 SVM模型的应用 292
第14章 GBDT模型的应用 316
第15章 Kmeans聚类分析 349
第16章 DBSCAN与层次聚类分析 369
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