Python数据分析：活用Pandas库pdf百度网盘下载地址?
本书是Python数据分析入门书，每个概念都通过简单实例来阐述，便于读者理解与上手。具体内容包括：Python及Pandas基础知识，加载和查看数据集，Pandas的DataFrame对象和Series对象，使用matplotlib、seaborn和Pandas提供的绘图方法为探索性数据分析作图，连接与合并数据集，处理缺失数据，清理数据，转换数据类型，处理字符串，应用函数，分组操作，拟合及评估模型，正则化方法与聚类技术等。
作者简介:
丹尼尔·陈（Daniel Y. Chen），Lander Analytics 公司数据科学家，Software Carpentry 和 Data Carpentry 的讲师和课程维护人员，DataCamp 的课程讲师。目前在弗尼吉亚理工大学社会与决策分析实验室从事政策决策数据分析。
目录:
第 1章 Pandas DataFrame基础知识 2
第 2章 Pandas数据结构 23
第3章 绘图入门 45
第4章 数据组合 84
第5章 缺失数据 98
第6章 整理数据 111
第7章 数据类型 130
第8章 字符串和文本数据 139
第9章 应用 155
第 10章 分组操作：分割-应用-组合 171
第 11章 datetime数据类型 192
第 12章 线性模型 218
第 13章 广义线性模型 227
第 14章 模型诊断 239
第 15章 正则化 252
第 16章 聚类 261
第五部分 终章 271
第 17章 Pandas之外 272
第 18章 写给自学者 275
点击下载