通过实际案例深入介绍了基于Python的开源商业智能工具Apache Superset。本书立足于为企业建立一套开源免费的BI（商业智能）数据分析平台，实现自助数据处理、数据分析、数据可视化，概述了该系统的基本情况、总体需求、解决方案和业务理解等。
从企业BI系统建设的实际需求出发，详细阐述了商业智能系统开发的概念、流程及相关技术，同时结合实际案例介绍了基于Apache Superset的最新且常用的商业智能技术，包括Redis、Hive、Presto、Vertica、ClickHouse、TiDB、Dremio等。
目录:
第1章 商业智能概述
第2章 系统开发需求分析
第3章 系统开发相关技术
第4章 Apache Superset连接数据源
第5章 Apache Superset基础操作
第6章 Apache Superset前端集成开发
第7章 Apache Superset系统性能优化
第8章 Apache Superset与数据仓库
第9章 Apache Superset与实时计算引擎
第10章 Apache Superset与列式存储引擎
第11章 Apache Superset与联机分析处理
第12章 Apache Superset与混合事务分析处理
第13章 Apache Superset与数据湖引擎
第14章 客户细分主题分析
第15章 客户满意度主题分析
附录A 安装Python
附录B 集群各节点的参数配置
附录C 数据源及其连接方式
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