这是一部营销和广告数据挖掘与分析的实战指南，横跨技术和业务两个维度，理论与实践相结合。技术维度，结合营销与广告行业的实际需求，系统讲解了广告数据挖掘的模型、算法以及数据分析方法，从而实现面向用户的精准营销；业务维度，结合广告业务的具体场景，为广告中的具体问题提供解决方案。更重要的是，本书还讲解了热门的机器学习算法在广告数据挖掘与分析中的应用。
全书共 10 章，从逻辑上可分为技术理论知识和具体业务应用两个部分。前6章以及第10章主要讲解了广告数据分析与挖掘的技术、方法和应用，第7～9 章则主要讲解了广告业务中的具体问题及相应的解决方法。
第1～2 章主要介绍了Python的安装和环境配置，以及广告数据和广告数据分析的基础知识；
第3～6章深入讲解了Python常用的工具包、模型常用的评价指标，以及如何利用Python建立广告分类模型和集成模型。
第7～8章讲解了广告数据分析的典型案例和常用分析方法，以及如何做一份满意的数据分析报告。
第9章讲解了如何运用数据分析与挖掘方法解决广告业务中的实际问题。
作者简介:
杨游云 资深数据分析专家和AI技术专家，在广告领域工作多年，目前就职于微思敦深圳分公司皓量科技。在AI技术领域有非常深厚的积累，擅长机器学习和自然语言处理，对图像识别技术也有一定的研究。 个人微信公众号：数据挖掘与AI算法。 周健 资深数据挖掘工程师，现就职于国内某大型征信服务公司，曾为多家国有银行、股份制银行、大型金融机构提供反欺诈、信用评分方案。在传统机器学习方面有深入的理解和丰富的实战经验，在网络爬虫和自然语言处理方面也有自己独特的见解。
目录:
第1章 Python安装方法1
第2章 认识广告数据分析19
第3章 Python广告数据分析常用工具包29
第4章 模型常用评价指标75
第5章 利用Python建立广告分类模型88
第6章 利用Python建立广告集成模型119
第7章 移动广告常用数据分析方法149
第8章 广告数据分析报告169
第9章 广告用户数据挖掘与分析175
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