使用Python进行数据分析并不难。如果你会使用电子表格，就能学会Pandas！虽然它的网格样式布局可能会让你想起Excel，但Pandas要灵活和强大得多。Python库可以快速对数百万行数据执行操作，并且可以轻松地与Python数据生态系统中的其他工具进行交互。这是提升你的数据游戏的完美方式。
《Pandas数据分析实战》介绍了使用令人惊叹的Pandas库在Python中进行数据分析。你将学习如何对重复操作进行自动化，并让你对在Excel中很难实现，甚至不可能实现的数据分析有更深的理解。本书每章都可以独立成篇。通过下载真实的数据集，可以让你的学习更加贴近现实工作。
作者简介:
Boris Paskhaver是一名软件工程师、敏捷顾问和在线教育家。已有来自190个国家的30万名学生学习了他的编程课程。
目录:
第1章 Pandas概述 2
第2章 Series对象 18
第3章 Series方法 46
第4章 DataFrame对象 68
第5章 对DataFrame进行过滤 100
第6章 处理文本数据 130
第7章 多级索引DataFrame 147
第8章 数据集的重塑和透视 178
第9章 GroupBy对象 198
第10章 合并与连接 215
第11章 处理日期和时间 235
第12章 导入和导出 261
第13章 配置Pandas 280
第14章 可视化 289
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