本书通过理论与实战相结合的方式，结合大量案例系统地介绍了Python编程涉及的知识点，详细介绍了多个应用场景下使用Python开发的实际项目。本书共16章，分为两部分，第一部分（1～12章）主要讲解Python编程基础，第二部分（13～16章）主要讲解Python项目实战，旨在帮助读者系统、快速地掌握Python语法，并能够熟练地应用到实战项目中。全书代码适用于Python 3.6以及更高版本。
本书读者对象为Python编程的初学者，或者具有Python编程基础想进一步学习Python的编程爱好者；具有其他编程语言基础，想了解和学习Python的相关技术人员；未来准备从事数据科学、机器学习、人工智能、数据分析、数据采集等方向研究和工作的读者。
作者简介:
肖冠宇，大数据技术专家，曾就职于小米、人民网等互联网公司的大数据技术团队，拥有多年大数据系统研发经验，曾主导企业级大数据平台建设和多项大数据项目研发，擅长分布式系统架构、数据仓库产品设计与研发、实时计算、机器学习算法等。目前专注于大数据、人工智能领域的技术研究。著有《企业大数据处理：Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践》一书，参与编著《高可用可伸缩微服务架构：基于Dubbo、Spring Cloud和Service Mesh》一书。 杨捷，英国高等统计学研究型硕士，在校期间荣获高学术奖学金，英国The Face3D Research Consortium前成员。参与过多项数据分析科研项目，擅长数据统计建模分析与预测。曾担任英国大不列颠奥林匹克数学竞赛高级组指导老师，曾就职于爱丁堡知名咨询公司担任Consultant Assistan... 肖冠宇，大数据技术专家，曾就职于小米、人民网等互联网公司的大数据技术团队，拥有多年大数据系统研发经验，曾主导企业级大数据平台建设和多项大数据项目研发，擅长分布式系统架构、数据仓库产品设计与研发、实时计算、机器学习算法等。目前专注于大数据、人工智能领域的技术研究。著有《企业大数据处理：Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践》一书，参与编著《高可用可伸缩微服务架构：基于Dubbo、Spring Cloud和Service Mesh》一书。 杨捷，英国高等统计学研究型硕士，在校期间荣获高学术奖学金，英国The Face3D Research Consortium前成员。参与过多项数据分析科研项目，擅长数据统计建模分析与预测。曾担任英国大不列颠奥林匹克数学竞赛高级组指导老师，曾就职于爱丁堡知名咨询公司担任Consultant Assistant。2016年被邀请作为全球科技峰会苏格兰分会场演讲嘉宾。目前专注于机器学习、人工智能等领域的研究。
目录:
第1章 Python概述 1
第2章 Python基础 15
第3章 容器 41
第4章 函数 61
第5章 包和模块 82
第6章 面向对象 89
第7章 异常处理 105
第8章 日期和时间 112
第9章 文件操作 119
第10章 正则表达式 131
第11章 Python网络编程 147
第12章 Python常用扩展库 162
第13章 Python数据可视化实战 200
第14章 Python爬虫开发实战 224
第15章 Python数据分析实战 237
第16章 Python机器学习实战 256
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