目录:
第1章 Python 编程基础 1
1.1 Python 基础知识 2
1.2 6种常用数据结构 5
1.3 控制语句与函数编写 6
第2章 数据处理基础 10
2.1 NumPy：数值运算 11
2.2 Pandas：表格处理 15
第3章 数据可视化基础 29
3.1 matplotlib 33
3.2 Seaborn 44
3.3 plotnine 50
3.4 可视化色彩的运用原理 76
3.5 图表的基本类型 91
第4章 类别比较型图表 96
4.1 柱形图系列 97
4.2 条形图系列 104
4.3 不等宽柱形图 105
4.4 克利夫兰点图 106
4.5 坡度图 108
4.6 南丁格尔玫瑰图 110
4.7 径向柱图 114
4.8 雷达图 117
4.9 词云图 119
第5章 数据关系型图表 122
5.1 散点图系列 123
5.2 曲面拟合 142
5.3 等高线图 145
5.4 散点曲线图系列 147
5.5 瀑布图 149
5.6 相关系数图 156
第6章 数据分布型图表 159
6.1 统计直方图和核密度估计图 161
6.2 数据分布图表系列 165
6.3 二维统计直方图和核密度估计图 179
第7章 时间序列型图表 184
7.1 折线图与面积图系列 185
7.2 日历图 192
7.3 量化波形图 195
第8章 局部整体型图表 199
8.1 饼状图系列 200
8.2 马赛克图 203
8.3 华夫饼图 206
8.4 块状/点状柱形图系列 208
第9章 高维数据型图表 213
9.1 高维数据的变换展示 215
9.2 分面图 218
9.3 矩阵散点图 221
9.4 热力图 224
9.5 平行坐标系图 227
9.6 RadViz 图 229
第10章 地理空间型图表 231
10.1 不同级别的地图 232
10.2 分级统计地图 241
10.3 点描法地图 244
10.4 带柱形的地图 248
10.5 等位地图 250
10.6 点状地图 252
10.7 简化示意图 256
10.8 邮标法 260
第11章 数据可视化案例 263
11.1 商业图表绘制示例 264
11.2 学术图表绘制示例 273
11.3 数据分析与可视化案例 278
11.4 动态数据可视化演示 286
参考文献 301
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