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《Spark编程基础（Python版）》是由林子雨编著,本书以Python作为开发Spark应用程序的编程语言，系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章，内容包括大数据技术概述、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming、Spark MLlib等。...

《对照Excel，零基础学Python数据分析》是由 杨开振编著,·围绕数据分析的全流程，系统、全面地介绍数据分析的主要知识点。 ·对照Excel学习Python数据分析，降低学习门槛，方便快速上手。 ·知识点全面，覆盖xlwings、openpyxl、pandas...

《滚雪球学Python》是由王德朕编著,《滚雪球学Python》用滚雪球的思维讲解 Python 的知识体系。 《滚雪球学Python》共 31 章，分为 3 个部分。 第 1 部分为基础篇，包括第 1~15 章，介绍 Python 语言核...

《测试工程师Python开发实战》是由胡通编著,本书是为测试人员编写的Python开发实战指南，包含Python的核心知识点和实战案例，帮助测试人员快速掌握Python工具开发技能。本书共3篇：基础篇（第1章至第3章）介绍Python和PyChar...

《Python游戏趣味编程》是由童晶编著,编辑推荐 1.易于学习和理解：先讲解较少的语法知识，通过游戏案例逐步引入新的语法知识； 2.为初学者量身打造：案例从易到难，所有程序的代码均不超过100行； 3.趣味性强：12个案例，涵盖了多种游戏类...

《PyQt编程快速上手》是由任路顺编著,PyQt是一个创建GUI应用程序的工具包，是Python编程语言和Qt库的成功融合。本书旨在通过深入浅出的讲解和简明的程序示例教读者掌握PyQt的开发技巧。 本书分为10章，从PyQt的安装和基础知识...

《用Python实现深度学习框架》是由张觉非编著,本书带领读者用原生Python语言和Numpy线性代数库实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow（类似简易版的PyTorch、TensorFlow或Caffe）。全书分为三个部分。第一部分...

《用Python动手学机器学习》是由伊藤真编著,本书是面向机器学习新手的入门书，从学习环境的搭建开始，图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识，并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等，抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神...

《Python广告数据挖掘与分析实战》是由杨游云编著,这是一部营销和广告数据挖掘与分析的实战指南，横跨技术和业务两个维度，理论与实践相结合。技术维度，结合营销与广告行业的实际需求，系统讲解了广告数据挖掘的模型、算法以及数据分析方法，从而实现面向用户的精准...

《Python大数据分析算法与实例》是由邓立国编著,大数据时代，大数据分析是关键技术。Python是一款优秀的大数据分析软件，本书以Python 3结合第三方开源工具进行大数据分析，以最小的代价编程实现数据的提取、处理、分析和可视化。 本书分为8章，首...