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《深入理解Django》是由沈聪编著,全书共分为8 章，分别是Django 源码的前置知识、Django 命令原理解析、Django 内置的ORM框架、Django 内置的模板系统、解读Django 核心模块的源码、Django 的视图层...

《数据分析与挖掘算法》是由张晓东编著,《数据分析与挖掘算法：Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。本书的每个数据分析算法都介绍了数学原理...

《Pandas入门与实战应用》是由周峰编著,《Pandas入门与实战应用 ：基于Python的数据分析与处理》首先讲解Pandas快速入门的基础知识，如Pandas的定义、可处理的数据类型、优势、开发环境配置、常用的数据结构等；然后通过实例剖析...

《Excel + Python》是由费利克斯编著,xlwings创始人教你如何让Excel飞起来！ * 告别烦琐公式和VBA代码 * 办公人士零压力学Python * 流行Python库xlwings创始人亲授 每当花上几小时手动更新Excel工作簿...

《pandas数据处理与分析》是由耿远昊编著,pandas是一个强大的数据处理与分析工具集！ 本书梳理了pandas中常用的函数，将函数之间的逻辑关系总结为“基础知识+4类操作+4类数据”的模块结构，展示了数据处理的宏观体系，并针对数据分析中“怎...

《Python图像处理经典实例》是由桑迪潘·戴伊编著,主要讲了本书提供了相关工具和算法，能帮助读者实现分析和可视化图像处理。本书给出了60 余个具体实例的解决方法，采用“菜谱式”方式组织内容，以期指导读者快速实践图像的分析和可视化处理，应对图像处理中的常见挑战，...

《Python面向对象编程》是由艾维·卡尔布编著,主要讲了构建类和创建对象的基础知识，并结合代码讲述如何将理论付诸实践；然后讨论面向对象编程的关键概念——封装、多态性和继承，包括如何使用对象管理器创建并管理多个对象，如何通过封装对客户端代码隐藏对...

《Python机器学习技术》是由丁亚军编著,主要内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理，其中，模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习、强集成学习和混合专家模型。弱集成学习是指使用机器...

《Python编程零基础入门》是由安娜·贝尔编著,主要讲了本书是一本真正地从零开始讲解Python编程的图书，它旨在让零基础读者较快地掌握编程知识，并能使用程序来满足自己的需要。 本书共有九个部分，除第一部分外，其余部分都以一个阶段性项目结尾。第一部分（第1...

《Python+Superset》是由王国平编著,本书通过实际案例深入介绍了基于Python的开源商业智能工具Apache Superset。立足于为企业建立一套开源免费的BI（商业智能）数据分析平台，实现自助数据处理、数据分析、数据可视化，概述了该系统的基本情况、总体需求、解决方案和业务理解等。...