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Hadoop&Spark大数据开发实战中文版怎么样?...

spark graph X实战中文版怎么样? 《Spark GraphX实战》是一本Spark GraphX入门书籍。前5章为基础内容，即使读者对Spark、GraphX、Scal...

Spark MLlib机器学习实践第2版中文版怎么样?...

Spark：大数据集群计算的生产实践中文版怎么样? 《Spark：大数据集群计算的生产实践》涵盖了开发及维护生产级Spark应用的各种方法、组件与有用实践。全书分为6章，第1 ~...

数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧中文版怎么样? 《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以...

Spark机器学习中文版怎么样? 本书每章都设计了案例研究，以机器学习算法为主线，结合实例探讨了Spark 的实际应用。书中没有让人抓狂的数据公式，而是从准备和正确认识数据开始讲起...

Spark大数据分析实战中文版怎么样? 本书一共11章：其中第1～3章，主要介绍了Spark的基本概念、编程模型、开发与部署的方法；第4～11章，详细详解了热点新闻分析系统、基于云...

Spark核心技术与高级应用中文版怎么样? 本书共分为四大部分： 基础篇（1～10章）介绍了Spark的用途、扩展、安装、运行模式、程序开发、编程模型、工作原理，以及SparkSQ...

Python Spark 2.0 Hadoop机器学习与大数据实战中文版怎么样? 本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手，讲述大数据和机器学习的基本概念，如分类、分析、训...

图解Spark 核心技术与案例实战中文版怎么样? 《图解Spark：核心技术与案例实战》以Spark 2.0 版本为基础进行编写，全面介绍了Spark 核心及其生态圈组件技术。主要...

Spark快速数据处理中文版怎么样? 【编辑推荐】 从实用角度系统讲解Spark的数据处理工具及使用方法 手把手教你充分利用Spark提供的各种功能，快速编写高效分布式程序 【内容...

深度实践Spark机器学习中文版怎么样? 本书系统讲解了Spark机器学习的技术、原理、组建、算法，以及构建Spark机器学习系统的方法、流程、标准和规范。此外，还介绍了Spark...

Spark最佳实践中文版怎么样? 本书是Spark实战指南，全书共分8章。前4章介绍Spark的部署、工作机制和内核，后4章分别通过实战项目介绍Spark SQL、Spark St...

深入理解Spark 核心思想与源码分析中文版怎么样? 《深入理解SPARK：核心思想与源码分析》结合大量图和示例，对Spark的架构、部署模式和工作模块的设计理念、实现源码与使用技...

大数据Spark企业级实战版中文版怎么样? Spark是当今大数据领域最活跃、最热门、最高效的大数据通用计算平台，是Apache软件基金会下所有开源项目中三大顶级开源项目之一。 在...